世界訊息:機(jī)構(gòu)報(bào)告顯示中國(guó)消費(fèi)市場(chǎng)回暖 可持續(xù)發(fā)展及數(shù)智化趨勢(shì)明顯
發(fā)布時(shí)間:2023-04-17 15:59:49 文章來(lái)源:人民網(wǎng)
人民網(wǎng)北京4月17日電(記者孫陽(yáng))商務(wù)部近日發(fā)布數(shù)據(jù)顯示,隨著提振消費(fèi)的各項(xiàng)政策落地見效,一季度消費(fèi)市場(chǎng)呈現(xiàn)穩(wěn)步恢復(fù)態(tài)勢(shì)。3月份,全國(guó)零


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人民網(wǎng)北京4月17日電(記者孫陽(yáng))商務(wù)部近日發(fā)布數(shù)據(jù)顯示,隨著提振消費(fèi)的各項(xiàng)政策落地見效,一季度消費(fèi)市場(chǎng)呈現(xiàn)穩(wěn)步恢復(fù)態(tài)勢(shì)。3月份,全國(guó)零售業(yè)景氣指數(shù)達(dá)到50.6%,較上月上升0.3個(gè)百分點(diǎn);下一步,隨著擴(kuò)內(nèi)需促消費(fèi)等措施持續(xù)發(fā)力,供給結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化,預(yù)計(jì)消費(fèi)市場(chǎng)將繼續(xù)呈現(xiàn)回升態(tài)勢(shì)。

日前,尼爾森IQ公布的報(bào)告顯示,隨著中國(guó)各地消費(fèi)提振措施陸續(xù)出臺(tái),中國(guó)消費(fèi)市場(chǎng)逐漸回暖,邁入復(fù)蘇進(jìn)程,打造差異化消費(fèi)場(chǎng)景,進(jìn)行前瞻性產(chǎn)品創(chuàng)新正成為增長(zhǎng)新引擎;與此同時(shí),品牌需要適應(yīng)逐漸盛行的綠色變革,在未來(lái)五年內(nèi)向真正的可持續(xù)商業(yè)模式轉(zhuǎn)型。

尼爾森IQ中國(guó)區(qū)董事總經(jīng)理宋燁表示:“2023年中國(guó)經(jīng)濟(jì)蓄勢(shì)待發(fā),政府多措并舉大力提振消費(fèi)信心,為消費(fèi)復(fù)蘇打下樂(lè)觀的基調(diào)?!?/p>

根據(jù)尼爾森IQ發(fā)布的《2023年中國(guó)零售市場(chǎng)復(fù)蘇展望》,2023年起,國(guó)內(nèi)餐飲及重點(diǎn)企業(yè)銷售額呈現(xiàn)6.8%的增長(zhǎng),現(xiàn)代渠道主要零售商春節(jié)期間快消品銷售增長(zhǎng)5.3%,體現(xiàn)出整體消費(fèi)潛力巨大;中國(guó)消費(fèi)者信心也在逐步回暖中,48%的中國(guó)消費(fèi)者認(rèn)為對(duì)比2022年,2023年家庭收入預(yù)期會(huì)更好。

值得注意的是,可持續(xù)發(fā)展將引領(lǐng)新消費(fèi)趨勢(shì)。調(diào)查顯示,40%價(jià)格敏感度低的消費(fèi)者認(rèn)為可持續(xù)發(fā)展/環(huán)保的生活方式對(duì)他們來(lái)說(shuō)最重要;28%的消費(fèi)者已經(jīng)有意識(shí)的付諸行動(dòng)改變他們的消費(fèi)方式。

安永的調(diào)研結(jié)果則發(fā)現(xiàn),超過(guò)半數(shù)的消費(fèi)者表示,當(dāng)前已更加擅長(zhǎng)運(yùn)用科技。同時(shí),企業(yè)需要高效利用數(shù)據(jù)和科技,適應(yīng)不斷變化的客戶行為,并驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。

安永認(rèn)為,ChatGPT對(duì)內(nèi)容生產(chǎn)和分發(fā)產(chǎn)生了顛覆性的影響,其中包括AIGC(AIGeneratedContent,人工智能生成內(nèi)容)和搜索引擎。人工智能目前在消費(fèi)與零售行業(yè)主要的應(yīng)用場(chǎng)景包括:消費(fèi)者識(shí)別與分析、精準(zhǔn)營(yíng)銷、無(wú)人零售、商品識(shí)別、智能客服與智能化運(yùn)營(yíng)。

關(guān)于如何規(guī)?;貞?yīng)用人工智能技術(shù),安永建議:在業(yè)務(wù)層面,需要為人工智能的規(guī)?;瘧?yīng)用創(chuàng)造合適的跨領(lǐng)域協(xié)作場(chǎng)景及敏捷運(yùn)營(yíng)模式。在技術(shù)層面,可以利用MLOps快速高效地規(guī)模化構(gòu)建、部署、管理AI分析及應(yīng)用。在人才層面,需要建立各類員工數(shù)據(jù)分析、人工智能學(xué)習(xí)與試煉的培訓(xùn)和知識(shí)體系。最后,消費(fèi)與零售企業(yè)可以在融合云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的數(shù)字化底座基礎(chǔ)之上,構(gòu)建AI技術(shù)與服務(wù)中臺(tái),為數(shù)智化升級(jí)增添力量。

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