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網(wǎng)易汽車4月21日報道

“智能駕駛不是簡單炫技，不是僅僅秀一下‘肌肉’。”

(資料圖片)

“難道BBA與時代不脫節(jié)嗎？”

“體驗可以OTA，但生命不能OTA?！?/p>

2023年上海車展的采訪中，智己汽車聯(lián)席CEO劉濤說了很多“不”，對于之前網(wǎng)絡上的爭議，他坦言：不怕被罵，就算被罵我也會說的，因為事實如此。

近年，中國正在發(fā)生巨大的智能電動車變革，作為在此登場的新品牌，智己汽車經(jīng)歷了眾人的期待，也經(jīng)受了不小的質(zhì)疑，但劉濤堅信，智己汽車正在找準自己的路，并有態(tài)度地走了下去。

*三個不，浪潮之下堅持態(tài)度*

劉濤告訴我們，智己汽車想表達三個態(tài)度——不設限、不妥協(xié)、不隨流。這也是智己汽車和代言人湯唯共創(chuàng)的。

智能電動車應該能在各種“不設限”的場合給予用戶最好的體驗，并承擔不同角色的伙伴，可以帶著用戶從A點到B點；可以幫你訂酒店、訂機票；可以帶你觀賞上?！叭住?；也可以讓你在旅途中通過在零重力座椅上休息得到放松......

在采訪現(xiàn)場，劉濤本人的態(tài)度就很好地詮釋了“不妥協(xié)”三個字，他笑著說，我知道很多網(wǎng)友罵我，但我還是要說，BBA就是與時代脫節(jié)了，他們脫節(jié)的不是高溢價產(chǎn)品策略，而是對自己的正確認知，對時代變革的刻意忽視，對中國市場的深入理解。他們軟件算法的迭代速度，和我們完全不能比。

“在新一輪智能電動化方面，BBA現(xiàn)在提供的產(chǎn)品價值，的確跟包括智己在內(nèi)的中國品牌完全不能比?！倍@種自信和堅持也同樣體現(xiàn)在產(chǎn)品布局和技術研發(fā)上，在智能化方面，智己算是火力全開。

本屆上海國際車展上，智己汽車正式發(fā)布“AI4M智能戰(zhàn)略”，率先拉開AI變革智能出行的序幕。

不隨流，則是在大家競相堆料時，智己汽車明確表示，不會輕易堆硬件，“我們用30Tops就可以做出最好的IM AD Pilot。這不是靠堆砌，我們真的是有重寫過65%的底層軟件，才有底氣說硬件能力和軟件的充分融合，深層次打通，這才是唯一的解。”劉濤說道。

*科技不應該冰冷，產(chǎn)品本身要有溫度*

智己目前的產(chǎn)品L7和LS7，已經(jīng)逐漸把30萬到40萬品牌形象建立了起來，關于未來車型的規(guī)劃，劉濤表示還有4輛車，后續(xù)的C車和D車會去拿更多的細分市場份額和銷量，E車和F車則會聚焦另外一條技術路線。

采訪中劉濤反復提到，產(chǎn)品和技術本身必須要有溫度?！爸悄荞{駛不是簡單的炫技，而是要給人帶來更輕松的智能駕駛環(huán)境。比如說今天推出的駕艙融合功能，在某些情況下即使你沒有激活智能駕駛，但在危險的情況下通過視頻或者其他方式來給你足夠的提醒?！?/p>

從創(chuàng)新的角度來講，L7“智能世界的駕控天花板”，是非常清晰的標簽；LS7的超級大穹頂和全明星駕控底盤，再次把標簽樹起來。這兩款車的定位是非常清楚的。堅持極致的駕控，是智己汽車對于底盤的理解、對于機械素質(zhì)的理解，因為體驗可以OTA，但生命不能OTA。

而今天發(fā)布的AI4M，能夠把智能座艙、智能駕駛、智能底盤這些能力跨域打通，真正把智能化的能力像人一樣，賦能整車。

小結(jié)：智己汽車成立雖然只有2年多，但能看出它在上汽集團的重要度不小，它承擔了20萬以上甚至更高價位段攻城奪寨的任務。而在產(chǎn)品和技術上投入的研發(fā)成本和用心程度，也正在秉承著品牌理念——更像人的智能座駕，成就更好的自己。正如CEO劉濤所言：科技不應該是冰冷的，如果科技能夠為你帶來有溫度的使用場景，才是科技真正的意義。

以下為訪談實錄：

Q1：現(xiàn)在汽車行業(yè)卷到每周發(fā)銷量排行，想問下智己今年的銷量目標是多少萬臺？今明年要發(fā)布的C車、D車，這兩款車型跟現(xiàn)在的產(chǎn)品會形成什么樣的產(chǎn)品矩陣？

智己現(xiàn)有兩款車：L7和LS7。LS7的交付量，呈現(xiàn)單邊上漲非常良好的態(tài)勢，在4月的第一周位居30萬以上SUV的第一名。接下來隨著產(chǎn)能不斷提升，交付量也會進一步攀升。目前來看，已經(jīng)在30萬以上的細分市場站穩(wěn)了腳跟。今年全年的銷售目標是45000臺，我們團隊對此非常有信心。

此外，下半年，我們還會發(fā)布第三臺車（C車），是一款城市跨界SUV，無論尺寸還是價位段，直接對標Model Y（參數(shù)丨圖片） 。D車將于明年上半年發(fā)布，直接PK Model 3，智能座艙將率先應用高通8295芯片。

今天發(fā)布的AI4M智能化戰(zhàn)略會在C、D車上有很好的應用和展現(xiàn)，后面跨域融合的智能化技術儲備，將會在E、F車更好地應用。這不僅是技術化設想，我們希望這些技術可以賦能、重構(gòu)車內(nèi)空間和場景，真正給到用戶更佳體驗，而不是僅僅秀一下“肌肉”。

Q2：上海車展是整個行業(yè)的風向標，疫情三年過后的上海車展有什么感受？智己今天發(fā)布的智能駕駛的技術，但此前也有車企老大說L4，甚至L3都不可能，智己怎么看待？

展館當中所有品牌的內(nèi)核，在三年里完成了一次完整的蛻變。

以激光雷達為感知單元的智能駕駛，大家在三年前都說沒有個三五年，低線束激光雷達不可能量產(chǎn)，而在2020年底，大量激光雷達已經(jīng)量產(chǎn)了。

為什么我們今天要發(fā)布VMC、Mechanism、Mind，它背后的機械、數(shù)字化底盤、超級數(shù)據(jù)工廠，算法和數(shù)據(jù)迭代邏輯，都發(fā)生了根本的變化，其實我們跟其他品牌的差別就是我們做的很早。

早在2021年L7開發(fā)的時候，我們就做了前瞻性的決策，頂著壓力與高強度工作，就為了把7個Model變成1個Model，這就是大模型的初期形態(tài)。同時，為了讓大模型量產(chǎn)，即便在Xavier只有30Tops算力基礎上，也要做出最好的高階輔助，我們團隊3個月沒有休息，把70%的代碼全部重寫，這才是對底層技術邏輯和框架架構(gòu)的掌握，包括Transformer，現(xiàn)在聽上去很流行，智己2021年底量產(chǎn)。

真正的智能駕駛是5個Part相乘的矩陣，無論是感知、融合、預測、規(guī)劃、控制，一環(huán)都不能缺失，真正的瓶頸在Planning。智己作為頭部公司，就是要把這個硬骨頭啃下來。發(fā)布D.L.P.就是為了解決Data-Driven（數(shù)據(jù)驅(qū)動）全流程中的Planning模塊，目前正在大規(guī)模的數(shù)據(jù)內(nèi)測過程中。今年可以很快進行DDOD和DDLD大規(guī)模的路試，年底可以進行To C或者To專業(yè)媒體的公測。

智能駕駛最終極目標一定是安全的、舒適的體驗，讓人在最放松的狀態(tài)下，從A點到B點。

在這個過程當中，一方面是OneModel感知對世界理解的問題，另外一方面是對于自車和周邊車之間相互認知的問題，和周邊車輛、周邊環(huán)境之間博弈的關系。

我們看到現(xiàn)在國外有類似L3的技術，但是帶給用戶的體驗非常不友好。智己從兩方面來提供解決方案，一方面是通過智能駕駛底層技術、底層邏輯和底層Transformer的架構(gòu)來演變，深挖技術的更多可能性。另一方面，通過技術最終呈現(xiàn)的一定是用戶能夠感知到的體驗，讓老用戶愛用，新用戶敢用，既可以帶來穩(wěn)定的體驗，又可以在真正的使用場景下讓用戶感到驚艷。

智己認為智能駕駛的終點，一定是邁向更高級的智能駕駛，一定是往L3或者L4方向走，但需要通過一段時間的演變，這個演變在目前階段來看是先通過OTA的拓展，帶給用戶更輕松的駕駛環(huán)境；同時兩條腿并行，在某些相對封閉的路段完成更高級的智能駕駛。

Q3：濤總曾說BBA已與新時代脫節(jié)，智己要做“新時代的保時捷”，那像BBA對豪華車產(chǎn)品的結(jié)構(gòu)調(diào)整，分為三類豪華，目的是實現(xiàn)盈利和高溢價車型的不同布局，智己未來更看重產(chǎn)品規(guī)模、市場份額，還是更看重盈利、高溢價車型？

在新一輪智能電動化方面，BBA現(xiàn)在提供的產(chǎn)品價值，的確跟包括智己在內(nèi)的中國品牌完全不能比。

難道各位老師不覺得 BBA 有點落伍嗎？如果在今年，用戶花四五十萬甚至八九十萬，去買一個智能都談不上的BBA新能源車。我認為這對家庭投資是不負責任的。

今年，中國智能電動車展臺一定是BBA高管們的密集訪問場所，他們會帶著對中國智能電動車發(fā)展的震撼，回去匯報給管理層說，中國正在發(fā)生巨大的智能電動車變革，戰(zhàn)略上要更多往新賽道投入。高層的訪問，核心目的是要拿中國令人驚嘆的發(fā)展，回去說服那些傳統(tǒng)的投資方董事會、監(jiān)事會的高層，看看中國的發(fā)展，再反過來對標歐美的電動車的發(fā)展，這是一個事實。

Q4：您覺得，BBA高管們看到中國品牌的展臺，具體是什么反應？

第一，非常驚訝我們的速度，拼的速度中國絕對是全球獨一份，中國電動車成功不是在今天才成功，而是厚積薄發(fā)。

從2014年至今，中國新能源的發(fā)展就像成功曲線，有一個初期快速發(fā)展過程，痛定思痛、去偽存真，再來一次理性的發(fā)展；現(xiàn)在是在第二波上升的中高位，還在往上沖，這個邏輯在智能電動車體現(xiàn)的淋漓盡致。

我們軟件迭代的速度非?？?，自L7交付開始，我們每2個月就有一個大的軟件版本迭代，內(nèi)部團隊基本上周度更新軟件。

軟件早期是靠天才，把Model、機制、算法、工廠建起來，后期全是累活，沒有大量的軟件工程師、數(shù)據(jù)工程師把算法1萬字、1億次迭代，不可能有好的體驗。中國一年有1000萬左右的畢業(yè)大學生，其中350萬是軟件智能專業(yè)；而歐洲一年畢業(yè)50萬大學生，其中只有3萬是學這個專業(yè)的。人才就是我們生生不息的力量。

第二，創(chuàng)新的深度他們無法企及。智己今天發(fā)布VMC智能集成控制系統(tǒng)以后，可以控制整車6大自由度。以前的ESP、ABS、空氣懸掛、CDC，都是劃分好各自的勢力范圍；今天VMC要把這些都控制好，這才是真正底層的開發(fā)。某種意義上講奔馳、寶馬、奧迪，他們也有這種規(guī)劃，但是他們遠遠比我們慢，這是肯定的事實。

Q5：購車的用戶通過APP能夠操作的范圍、互動的形式、以及獲得的官方權(quán)益有哪些？沒有購車的用戶，現(xiàn)在使用APP能獲得什么？

在APP上，我們說過一句話“APP is the content”，就是當你離開車以后，在各種環(huán)境中手機一定是拿在手上的，這也是為什么以前叫“電話”，現(xiàn)在叫“手機”。APP 成為了品牌和用戶在手機環(huán)境中的一個觸點。

首先，APP 可以讓我們獲得品牌的資訊，用戶可以評論、留言，這也是現(xiàn)在很多車企比較流行的社區(qū)。

其次，我們APP中剛發(fā)布了星云宇宙，它是基于區(qū)塊鏈做的人和人的社交。

在平時，比如你通過運動健身獲得了keep 成就（胸標），但這個成就只是你的，是品牌頒給你的。如果把每個人的成就都上鏈（上鏈代表是公開的），我們會發(fā)現(xiàn)即使兩個人都獲得了100個成就，但兩人的行為是不一樣。

用戶可以在APP上發(fā)起IM GO活動，比如我們一起的照片，它可能只是在某人或某些人的手機里，只在他的數(shù)據(jù)資產(chǎn)里面。但我們把照片上鏈后，他就在我們每個人的數(shù)據(jù)資產(chǎn)里。人和人之間的關系，完全可以通過區(qū)塊鏈去來定義遠近，這是我們整個APP社區(qū)和別人非常不一樣的地方。

我們產(chǎn)品設計與其他競品設計是完全不一樣的，我們希望人與人之間是有深度的靈魂沉淀，目前是沉淀在APP中Go tab。這是基于區(qū)塊鏈，基于原石鏈所說的“你的每一刻都值得被記錄”?，F(xiàn)在很多用戶企業(yè)做的東西，還是品牌對用戶的，沒有真正做用戶。我們通過區(qū)塊鏈技術，去記錄用戶每一刻的價值，通過原石（數(shù)據(jù)權(quán)益）去回饋用戶的數(shù)據(jù)貢獻，和用戶一起共享時代的紅利。

Q6：咱們的用戶大概是什么樣的，這次為什么請湯唯代言我們的品牌，她跟我們的用戶和品牌契合度在什么地方？智己跟斑馬智行有一個戰(zhàn)略合作，能不能介紹一下？

我們和斑馬之間，一開始做智能座艙IM OS的時候就已經(jīng)深度合作，我們希望以后有更深度的合作。這兩年合作是中國唯二基于Linux的自主研發(fā)的操作系統(tǒng)，它有什么好處？

我們的IM OS 雖然看上去有3塊屏，但是基于Linux，它的背后其實是一塊畫布。它可以打破物理層限制，對于產(chǎn)品的設計是沒有限制的。我希望這個功能，它出現(xiàn)在哪塊屏幕就出現(xiàn)在哪塊屏幕，而且我希望一個功能可以出現(xiàn)在多個屏當中。

在今天的發(fā)布會上，湯唯說我可以雙指盲操，什么叫盲操？盲操不是我可以不看操作，而是我可以精準操作。以前車里有很多按鈕，要的不是我看，而是我能夠精準調(diào)節(jié)。大家有機會用我們的車機可以知道，即使在中樞屏雙指盲操，但是在駕駛屏上可以看到，這樣就不用低頭看了。

像這樣的跨域融合，在屏幕當中的融合，別人可能也有做，但是對算力有很大的損耗；我們是天然的，因為背后就是一塊畫布。如果大家對于行業(yè)座艙芯片比較了解，我們目前使用的高通8155芯片，整個屏幕分辨包含顯示，功能也不少，但卻是最絲滑柔順的。同樣是使用8155芯片，大家可以體驗到，即使別人的屏幕比我們少，我們性能也會比別人好，這是因為我們得益于整個斑馬智行基于Linux的開發(fā)，而這僅僅只是座艙界面上的，同時整車的跨域融合也是可以基于最底層的開源來做。

比如我們剛剛發(fā)布的IM GO！組隊功能。其他品牌也有組隊功能，但是不能聽音樂的，只能聽別人說話。同時如果8個人在一個房間里，只能1個人說話。我們是8個人可以同時說話，你可以同時聽音樂，同時用語音，還可以用頭枕音響聽導航的聲音，不會因為加入跟朋友的聊天打斷你平時開車的習慣，這個事情很難做到底層。

關于用戶畫像：

第一，大概60%—65%是BBA的車主，要么直接增購，要么去掉了一輛BBA買了LS7。差不多有10%左右的是超豪華品牌，像瑪莎拉蒂這樣的品牌，比如體驗過保時捷覺得可以體驗一下國內(nèi)的操控性比較好的車，選擇了我們智己L7。

車主家庭年收入我們做過有趣的統(tǒng)計，大概45%以上是年收入百萬。所以整體我們車主的人群素質(zhì)、人群社會層次還是非常高的。

職業(yè)分布上，從事律師、藝術家、IP、金融這方面的人比較集中，大概60%以上，相對來講像CSOP、智能座艙、智能駕駛，包括國際化的產(chǎn)品范兒，也是比較能夠契合這群人的。

為什么我們選擇湯唯？很簡單，我們不會選擇一個流量明星，因為沒有深度，代表不了智己品牌。我們品牌態(tài)度的表達，也就是我一直講的三個“不”（不設限、不妥協(xié)、不隨流），其實是我們和湯唯一起共創(chuàng)的，也受到了大家的深度認可。

首先第一個不設限。湯唯的角色是非常多元的，可以駕馭各種各樣的角色。智能電動車作為你各種各樣不同角色的Mate，可以帶著你從A點到B點，可以幫你訂酒店、訂機票，可以帶你一覽無余地觀賞上海的“三件套”；也可以讓你在中午累的時候在零重力座椅上休息一下得到真正的放松，20分鐘相當于休息2個小時。

第二，不妥協(xié)，湯唯對車的要求極高。決定選擇智己之前，研究了這個車很長時間，也問了我們很多問題，而且她的思考很有高度，她不僅知道車的功能，還會問電池怎么回收，會問你是不是真正對節(jié)能減排、碳中和有幫助。

第三，不隨流。她的角色、個性絕對不會人云亦云，不會輕易趕時髦，就像我們不會輕易堆硬件一樣，我們用30Tops就可以做出最好的IM AD Pilot。我們今天用兩個激光雷達，用254Tops的Orin，能夠做出絕對超過別人3個激光雷達加500Tops以上算力的NOA。這是我們的自信和能力。這不是靠堆砌，不是靠Follow別人一個方案，那基本是死路。我們真的是有重寫過65%的底層軟件，才有底氣說硬件能力和軟件的充分融合，深層次打通，你也知道這才是唯一的解。當你面對未來時代，如果還像以前汽油車時代一樣，只做一個body，制動、轉(zhuǎn)向、ESP、CDC、空懸，全部交由供應商，基本上這條路我認為是走不通的，必須要靠自己深層次打通。這也是為什么要整車控制系統(tǒng)，All in Linux，為什么要做VMC的思考。

Q7：智己的核心優(yōu)勢和差異是什么？目前兩款車是C級車，今明年預計要發(fā)布兩款B級車，未來會不會再往下去做一款A級車？今天集團講的這些智能化的努力，是否會下放到所謂的A軍團？

智己成立只有2年多，但我們在集團的重要度的確是比較高。

上汽會組成兩個軍團，會針對20萬以上、20萬以下兩大新能源市場布局，對于智己來講承擔20萬以上甚至更高價位段攻城奪寨的任務，我們也很有信心。

關于未來車型規(guī)劃：

L7和LS7，把30萬到40萬品牌形象建立起來，包括邀請湯唯作為品牌代言人，她的形象不僅因為品牌調(diào)性很契合，對我們的知名度也是很大的幫助。因為智己還不是一個完全知名度95%以上的大眾知名品牌，這是我們補課的地方。

關于未來車型的規(guī)劃，一共還有4輛車。C車于今年下半年發(fā)布，D車明年上半年發(fā)布，在L7、LS7兩款車建立品牌形象的基礎之上，后續(xù)的C車和D車去拿更多的細分市場份額和銷量。第5款車和第6款車我們叫E車和F車，會follow另外一條技術路線。因為我們相信兩件事：智能化的進步和VMC這種智能化底盤的控制，可能會把整車的控制進一步集成；中央大腦+域控制器，將會進一步改變車身形態(tài)，讓你的自由度變得更大。未來，E車一定是個全新body style車型，可能會是類似于未來陸上行駛的太空艙，完全不會被今天的body style去定義、去分類。

Q8：去高精地圖的趨勢下，智己如何保證所有場景下功能體驗的一致性？包括好的路況條件，以及差的路況條件，怎樣容納這些東西？

現(xiàn)在發(fā)布高速NOA是基于高速公路開發(fā)的，高精地圖存在鮮度問題，更新周期長，代價成本高。

解決高精地圖鮮度問題，是在城市NOA開發(fā)中面臨的一個難題，特別是多城市泛化性的問題。

智己基于兩條腿走路的方式進行開發(fā)，首先，我們基于現(xiàn)在已有的地圖商進行基于高精地圖的城市NOA開發(fā)，在國家已經(jīng)允許發(fā)布高精地圖的北上廣等6個城市開發(fā)。

其次，基于Occupancy占用網(wǎng)絡模型的DDOD以及用高精地圖訓練出來的DDLD 的兩種感知模型，一方面對于路面或者對于懸掛物的精準的感知，來精準規(guī)劃自車的行駛軌跡。另一方面，智己也在開發(fā)輕量化的地圖方案，通過感知的方式獲得一個能夠獲取遠距離的、高精度的實時道路環(huán)境模型，相比較傳統(tǒng)的感知算法，DDLD可以預測出一部分感知當前無法觀測到的路網(wǎng)信息，進而實現(xiàn)輕地圖重感知的自主導航型智能駕駛功能。

我們認為在一段時間內(nèi) ，“重地圖”方案和 “重感知輕地圖”方案，應該是并行的方式。在有高精地圖的路段上，在保證地圖鮮度的情況下，采用高精圖帶來更好的體驗；在沒有高精地圖時，通過DDLD預測路網(wǎng)信息，獲取鮮度更高的輕量化地圖，能夠在城市NOA上給用戶帶來包括自動換道、自行選擇車道、自動超車、自動左轉(zhuǎn)右轉(zhuǎn)等功能體驗。

Q9：剛才提到一系列智能駕駛的技術與研究，其他競品可能選擇在高速上用高精地圖，城市用輕地圖，咱們會這樣分嗎？在高速和城市領航接管率是怎樣的目標，相比華為和小鵬這種國內(nèi)的頭部玩家怎樣？

我先大致拓展一下智己對于智能駕駛場景或者智能駕駛技術開發(fā)的理念。

第一，智能駕駛是技術驅(qū)動，這一點大家都認同，包括市場上已經(jīng)存在的，比如說BEV等大模型的應用，也包括最近在自然語言環(huán)境下比較火爆的ChatGPT，1750億參數(shù)等等這些內(nèi)容，我們認為，通過這種技術的驅(qū)動，能夠?qū)χ悄荞{駛的爆發(fā)帶來很有效的提升，因為技術驅(qū)動是我們的底座。

第二，產(chǎn)品本身是要有溫度的。比如說今天推出的駕艙融合功能，在某些情況下即使你沒有激活智能駕駛，但是在危險的情況下會通過視頻或者一些其他的方式來給你足夠的提醒，規(guī)避風險。帶有溫度的產(chǎn)品設計，是我們通過與第一線的用戶溝通深入挖掘，廣泛聽取他們的意見來做的產(chǎn)品化方向。

第三，我們認為技術必須要有溫度。智能駕駛不是簡單的炫技，而是要給人帶來更輕松的智能駕駛環(huán)境。通過剛剛發(fā)布的D.L.P.的方式，通過對成千上萬駕駛員的自然駕駛行為做深入的分析，包括我們和友商一起，同時來設計一個車端和云端的策略，學習什么樣的駕駛行為，要摒棄什么樣的駕駛行為，讓這臺車更像人，讓你更愿意開，這是智己的智能駕駛理念。

從高精地圖應用來說，我們認為高速上的高精地圖，國內(nèi)已經(jīng)有5年以上的開發(fā)時間，它的鮮度實際上是可以得到保證的，我們認為在高速上繼續(xù)采用這種高精地圖的方向來做。

另外，在城區(qū)我們內(nèi)部已經(jīng)測試起來了，甚至包括高速，也同時內(nèi)部測試起來了。我們的DDLD去高精地圖化、輕量化地圖的方式，一方面為了在沒有高精地圖的路段上更好應用，另外一方面降低開發(fā)成本更好服務我們的用戶，通過這種方式逐步用輕量化的、視覺感知的方案去替代現(xiàn)有的高精地圖方案。

我們真正做過5000公里以上的對標，通過大數(shù)據(jù)的對標，我們的成功率達到95%以上，在行業(yè)內(nèi)我們還是比較自信的，確實排名比較靠前，我們目前百公里接管率可以達到一次以下。我們內(nèi)部做過這樣的數(shù)據(jù)分析，兩年左右百公里接管率可以成十倍去迭代的。我們內(nèi)部給自己列了一個目標，千公里甚至萬公里接管一次，這也是為了我們后面高階智能駕駛所做的技術鋪墊。

Q10：這段時間大家在新品上對于大沙發(fā)大彩電和智能化兩種曲線上的討論，您更傾向于怎樣？或者會有在L7和LS7這兩款車之外新的產(chǎn)品特征和產(chǎn)品標簽出現(xiàn)？

從創(chuàng)新的角度來講，L7“智能世界的駕控天花板”，是非常清晰的標簽；LS7的超級大穹頂和全明星駕控底盤，再次把標簽樹起來。這兩款車的定位是非常清楚的。堅持極致的駕控，是智己汽車對于底盤的理解、對于機械素質(zhì)的理解，因為體驗可以OTA，但生命不能OTA，因此無論是C車、D車、E車、F車，我們都會堅持。

智己汽車整體的創(chuàng)新戰(zhàn)略，有兩個非常大的落地方向。

第一就是整車運動控制，基于智能化、智慧化、數(shù)字化底盤未來6個自由度的全能型操控，這方面的體驗做到全行業(yè)最佳，這是我們非常明顯的標簽。

另外一個板塊我們叫做IM GO！。尤其今天發(fā)布的AI4M，能夠把智能座艙、智能駕駛、智能底盤這些能力跨域打通，真正把智能化的能力像人一樣，賦能整車。這里面的邏輯是：

以前的視覺系統(tǒng)主要給智駕用的，通過調(diào)度這些攝像頭，做到更好的智能駕駛或更高階的輔助能力，但現(xiàn)在，整車智能向類人性的真正的智慧生命體發(fā)展。比如人的眼睛，既可以專注地看書，也可以用余光去瞥周圍環(huán)境，還可以用眼神進行交流。再比如，人在走路的過程中，眼、耳、鼻、喉甚至是觸感提供的信息，都在參與人的行為判斷。

所以，智能電動車要向人學習。今天的智能化通過AI加持可以有很快的進步，但是特別好的Bench mark就是智慧的人體，我們的大腦、小腦，相當于我們的中央集成計算單元，我們的D.L.P.、手、神經(jīng)網(wǎng)絡，就像我們的IMOS，而且這方面特別要求我們?nèi)タ缬颉?/p>

原來主要用于智駕的攝像頭，今天也要服務于智艙、安全，也要服務于智能駕駛。比如說，在轉(zhuǎn)彎的時候，如何通過AI賦能攝像頭解決A柱盲區(qū)的問題？

這個攝像頭可以錄視頻，除了保證智能駕駛特別好能夠?qū)崿F(xiàn)無保護的左轉(zhuǎn)，同時要把這一幀的視覺透傳到另外一個計算域，這個計算域通過AI能力，把盲區(qū)里有危險的元素——可能是一條狗，一個行人，一個嬰兒車，都能夠識別出來。所以，我們在A屏上呈現(xiàn)的視頻，不是簡單地復現(xiàn)出來，而是通過視覺能力把里面的物體GOE（General objective option，一般障礙物），也包括VRU（vulnerable road user，易受傷害的道路使用者），全部檢測出來，讓出行沒有危險地輕松通過。

系統(tǒng)不但能感知環(huán)境、識別風險，而且還會將有風險的元素高亮顯示出來，甚至是帶有聲光電的提醒，這才是智能帶給我們的跨域的魅力，將眼睛、鼻子、觸覺都打通，想象空間擴大很多，帶給你更有顛覆性的場景體驗。

實際上我們說視覺的拓展是一個應用層的運用，但是智己不會僅局限在這個層次，會拓展至其他各個域。比如說行駛過程中提前識別地面減速帶的距離、角度、長度等，讓我們的CDC等提前進行調(diào)節(jié)，從而實現(xiàn)更舒適的駕駛感覺。

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