去年年底,中國科學院生物物理研究所研究員胡俊杰團隊把一篇論文投稿到《自然—通訊》雜志。沒想到,雜志編輯被“難”住了。
(資料圖片僅供參考)
“我很難為這篇論文找到合適的審稿人?!本庉嬏寡?,“因為這項研究太跨學科,太交叉了?!毙疫\的是,盡管最后只找到2位審稿人,但他們都給出了正面的評價,文章得以順利發(fā)表。
這篇論文試圖回答的問題是:細胞中的內(nèi)質(zhì)網(wǎng)是怎么形成管狀的?在探索這個難題的過程中,研究人員可謂用上了十八般武藝:化學交聯(lián)、生物成像、AI結(jié)構(gòu)預測、3D打印……相關(guān)專業(yè)知識涉及生物化學、細胞生物學、結(jié)構(gòu)生物學、人工智能等多個學科。這讓編輯很難找到在上述領(lǐng)域都有深入了解的學者。
寫這樣一篇論文,可不是為了炫技。早在2008年,還是博士后的胡俊杰就在《科學》上發(fā)表論文,指出內(nèi)質(zhì)網(wǎng)管狀結(jié)構(gòu)的形成,僅需要一類特定的膜蛋白。但由于這種蛋白自身的特殊性質(zhì),不管是他,還是很多更知名的同行學者,都遲遲無法成功解析其結(jié)構(gòu)。
“這代表了一類難以解析結(jié)構(gòu)的蛋白?!焙〗苷f,“在最近這篇論文中,我們運用多種方法的組合,特別是創(chuàng)新性地采用了近年來爆火的AI結(jié)構(gòu)預測和3D打印技術(shù),巧妙地解決了這個問題?!笨梢娺@十八般武藝,還真的一個都不能少。
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胡俊杰和《自然—通訊》論文的作者合影(左一為向云,右一為呂蕊)受訪者供圖(下同)
之后,他們又采用相似的策略,解析了另一種在片狀內(nèi)質(zhì)網(wǎng)形態(tài)維持中有著重要作用的蛋白,相關(guān)論文發(fā)表在《細胞科學雜志》上。
《細胞科學雜志》論文的第一作者徐璐
探究“50納米”的秘密
在著名科幻小說《銀河系漫游指南》里,有一個非常經(jīng)典的梗:“宇宙的終極答案是‘42’?!?/p>
而在像宇宙一樣復雜的微觀細胞世界里,也有這么一個神秘的數(shù)字:50納米。
“‘內(nèi)質(zhì)網(wǎng)’這種細胞器,相信大家都不陌生?!焙〗軐Α吨袊茖W報》說,“但很少有人注意到,每個細胞只有一張內(nèi)質(zhì)網(wǎng),所有的內(nèi)質(zhì)網(wǎng)結(jié)構(gòu),不管看起來是粗面片狀的,還是光面管狀的,全都是‘連通’的,事實上就是一張網(wǎng)——就像長壽面一樣,看起來滿滿的一碗面,其實只有一根?!?/p>
高等動物細胞中片狀內(nèi)質(zhì)網(wǎng)的厚度是50納米,管狀內(nèi)質(zhì)網(wǎng)的直徑也是50納米。有趣的是,決定前者厚度和后者直徑的分別是不同蛋白,但它們在“50納米”這個數(shù)字上達成了某種默契,這也讓細胞中的管狀內(nèi)質(zhì)網(wǎng)和片狀內(nèi)質(zhì)網(wǎng)能夠順暢地連接在一起。而在酵母菌這樣的單細胞真核生物中,這個“默契”的數(shù)字則是30納米。
胡俊杰近期連續(xù)發(fā)表的這兩篇論文,探究的正是決定片狀內(nèi)質(zhì)網(wǎng)厚度和管狀內(nèi)質(zhì)網(wǎng)直徑的兩種蛋白的結(jié)構(gòu)。他選取的主要成管蛋白名叫 Yop1p,而片狀部分的支撐蛋白則是橋連蛋白Climp63。
黃色蛋白為成管蛋白,右側(cè)藍色蛋白為橋連蛋白
成管蛋白Yop1p是胡俊杰的“老熟人”了。他在博士后期間的課題就是管狀內(nèi)質(zhì)網(wǎng)的成形機制。2008年他發(fā)表的《科學》論文指出,包括Yop1p在內(nèi)的一個蛋白家族,是內(nèi)質(zhì)網(wǎng)能夠形成管狀結(jié)構(gòu)的充分必要條件,純化的Yop1p在體外重組后就能形成管狀膜結(jié)構(gòu)。從那時起,他就希望能解析這類蛋白的結(jié)構(gòu),看看內(nèi)質(zhì)網(wǎng)的形態(tài)究竟是怎樣被塑造的。
但他沒想到,實現(xiàn)夢想要在15年之后。
將各種先進“武器”融匯貫通
Yop1p蛋白的結(jié)構(gòu)之所以難以解析,有這樣幾個原因。
傳統(tǒng)的蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)解析方法主要包括兩大類:冷凍電子顯微鏡和X射線晶體學。Yop1p由于分子量太小,不適用于冷凍電子顯微鏡。而它從膜上被純化出來后,又總被裹在一層去垢劑中,也難以形成晶體。
更要命的是,Yop1p蛋白的分子間有一些弱相互作用力,會讓它們隨機地形成數(shù)量不等的寡聚體。這些長短不一的“貪吃蛇”進一步增加了還原單個蛋白結(jié)構(gòu)的難度。
路都堵死了,怎么走?
近年來結(jié)構(gòu)生物學領(lǐng)域闖出的一匹“黑馬”——AI結(jié)構(gòu)預測技術(shù)幫上了大忙。他們先通過人工智能的深度學習,模擬出了Yop1p蛋白單體的大致結(jié)構(gòu),發(fā)現(xiàn)這個蛋白分子內(nèi)的跨膜區(qū)等元件都相互鎖定在一個較為穩(wěn)定的位置,換句話說,每一個Yop1p分子都是一個形狀穩(wěn)固的積木。
然后他們運用化學交聯(lián)的手法,把蛋白之間有弱相互作用的位置一一尋找出來,這樣就獲得了拼裝Yop1p多聚體的“圖紙”。
接下來,他們用3D打印技術(shù)把這個蛋白打印出來,有趣的事情發(fā)生了:兩個蛋白模型按照之前鑒定的結(jié)合位點互相對準,“咔噠”一下,就能嚴絲合縫地對在一起。
“就像拼樂高塊一樣。”胡俊杰笑道。
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像拼樂高一樣拼蛋白
當把4個蛋白用這種方法拼接在一起時,就會看到一個有著特定弧度的結(jié)構(gòu),胡俊杰喜歡把它叫做“腳手架”??梢韵胂?,多個這樣的“腳手架”去塑造內(nèi)質(zhì)網(wǎng)的膜結(jié)構(gòu),就會讓膜自然地彎曲起來,形成管狀。更令人驚喜的是Yop1p四聚體的弧度正好吻合酵母內(nèi)質(zhì)網(wǎng)管所需的30納米膜曲度。
經(jīng)過這樣一連串的組合拳,胡俊杰團隊終于成功揭秘了Yop1p蛋白聚合的模式以及曲膜的核心機制。
之后,他們又運用類似的策略預測了橋連蛋白Climp63的結(jié)構(gòu)。他們發(fā)現(xiàn)單個Climp63蛋白的長度在不到30納米,兩個Climp63蛋白形成的“尾尾相對”的二聚體,長度恰好就是50納米!
時隔15年,終于獲得了原先無法解析的蛋白結(jié)構(gòu)。這個過程既得益于技術(shù)的進步,也體現(xiàn)了靈活運用各種方法,“打好組合拳”的研究思路。
審稿人也表示,論文的最大亮點之一,就是“作者使用了巧妙的策略”。
近年來流傳著一種說法:隨著AI預測蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)的能力越來越強,結(jié)構(gòu)生物學家們有可能“失業(yè)”。
而胡俊杰的這些工作則證明,AI對科學家來說,并非競爭對手,而是“最佳助手”。
跨界交叉更能“玩轉(zhuǎn)”科學
盡管這兩篇論文都獲得了傳統(tǒng)方法幾乎無法解析的蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu),但胡俊杰并不認為這些工作是單純的結(jié)構(gòu)生物學研究?!拔覀冄芯康闹匦倪€是在內(nèi)質(zhì)網(wǎng)的形態(tài)和功能上?!彼f。
例如,Yop1p在哺乳動物中的同源蛋白REEP1,與一種人類遺傳性疾病——痙攣性截癱密切相關(guān)。他們的工作也由此揭示了管狀內(nèi)質(zhì)網(wǎng)與這些疾病的內(nèi)在聯(lián)系。
作為一個生命科學領(lǐng)域的學者,胡俊杰的專業(yè)背景相當豐富。他本科在復旦大學學習生物化學專業(yè)。畢業(yè)后赴美國留學,在紐約大學醫(yī)學院學習研究胰島素信號轉(zhuǎn)導的結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)。2005年,他獲得藥理學系博士學位,之后在哈佛醫(yī)學院細胞生物學系/霍華德休斯醫(yī)學研究所從事博士后工作,研究管狀內(nèi)質(zhì)網(wǎng)的成形機制。2012年,時年33歲的胡俊杰獲得首屆霍華德·休斯醫(yī)學研究所(HHMI)國際青年科學家獎,是當時年齡最小的入選者。同期入選的中國學者還有顏寧、邵峰、張宏、朱冰等。
生物化學、細胞生物學、藥理學、結(jié)構(gòu)生物學、生物物理學……這些不同領(lǐng)域的專業(yè)積淀成了胡俊杰科研生涯的寶貴財富。再后來,AI預測、3D打印……他積極地接觸各種新興技術(shù),并把它們運用在自己的科學探索中。
“我也常常鼓勵我的學生們,各種技術(shù)和方法都去學習和嘗試,很多傳統(tǒng)思路下幾乎無法解決的科學難題,破局的關(guān)鍵點就在這里?!焙〗苷f。
論文鏈接:
https://doi.org/10.1242/jcs.260976
https://doi.org/10.1038/s41467-023-38294-y
標簽:
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