流程挖掘廠商「熵評(píng)科技」完成數(shù)千萬(wàn)元A1輪融資，賽智創(chuàng)投、朗瑪峰創(chuàng)投出手
發(fā)布時(shí)間：2023-06-20 13:49:36 文章來(lái)源：投資界訊
6月20日消息，流程挖掘廠商「熵評(píng)科技」于近日宣布完成數(shù)千萬(wàn)元A1輪融

6月20日消息，流程挖掘廠商「熵評(píng)科技」于近日宣布完成數(shù)千萬(wàn)元A1輪融資，本輪融資由賽智創(chuàng)投領(lǐng)投，老股東朗瑪峰創(chuàng)投跟投。據(jù)介紹，該資金主要用于產(chǎn)品研發(fā)、構(gòu)建服務(wù)生態(tài)和拓展海外市場(chǎng)。


(資料圖片)

熵評(píng)科技是一家致力于基于新一代大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)打造完全自主可控的企業(yè)智能流程管理平臺(tái)（PROXVERSE-流程宇宙）的科技創(chuàng)業(yè)公司。 公司成立于2021年，總部位于上海市靜安區(qū)。

產(chǎn)品方面，熵評(píng)的 PROXVERSE 在底層架構(gòu)、性能和功能等方面均有了較大升級(jí)：

首先，在底層架構(gòu)上，其自研的HPQL（Hybrid Process Query Language，混合流程查詢語(yǔ)言 ），可支持各類復(fù)雜的語(yǔ)法和SQL（Structured Query Language，結(jié)構(gòu)化查詢語(yǔ)言）/PQL混寫及自定義算子UDF，滿足多種分析需求，還并可進(jìn)一步支持領(lǐng)域模型。

其次，在性能上，PROXVERSE表示實(shí)現(xiàn)了全數(shù)據(jù)鏈路向量化，可支持百億級(jí)別以上的挖掘規(guī)模和秒級(jí)數(shù)據(jù)更新；

再次，在功能上，PROXVERSE 可支持更多分析組件，較此前有3-5倍提升；在基座平臺(tái)之上，目前已積累了包括財(cái)務(wù)、內(nèi)控、營(yíng)銷、信貸、審計(jì)、生產(chǎn)、計(jì)劃、采購(gòu)、交付等在內(nèi)的數(shù)十個(gè)行業(yè)應(yīng)用解決方案。

目前市面上包括熵評(píng)在內(nèi)的流程挖掘產(chǎn)品或多或少都會(huì)遇到一個(gè)技術(shù)問(wèn)題，就是缺乏高效的、面向多源數(shù)據(jù)的ETL數(shù)據(jù)提取模塊，這導(dǎo)致數(shù)據(jù)提取耗時(shí)過(guò)長(zhǎng)（一般占項(xiàng)目整體實(shí)施時(shí)長(zhǎng)的50%以上）；另外，日志數(shù)據(jù)質(zhì)量不一，存在各種噪聲、屬性值缺失、軌跡不完整和日志關(guān)聯(lián)信息缺失等情況。

為此，孫一鳴博士介紹了熵評(píng)的解決方案：“公司使用的是一套靈活的數(shù)據(jù)挖掘模型框架，可以實(shí)現(xiàn)在一個(gè)模型中包含所有的子流程，通過(guò)模塊化的方式提取所有事件日志，不論數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性如何，都會(huì)用恒定的算法進(jìn)行處理。區(qū)別于不同場(chǎng)景建不同的模型而言，該框架可有效避免數(shù)據(jù)重復(fù)和遺漏，不僅數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性高，后期還易維護(hù)、延展性強(qiáng)。目前，這套框架已經(jīng)完成包括熵評(píng)服務(wù)項(xiàng)目在內(nèi)的眾多項(xiàng)目落地驗(yàn)證?！?/p>

PROXVERSE 的突破，除了與孫一鳴過(guò)往背景有關(guān)，還離不開其它幾位新入高管的共同努力。CTO許益銘是前阿里大數(shù)據(jù)引擎專家、Kyligence核心引擎技術(shù)負(fù)責(zé)人和微軟數(shù)據(jù)挖掘工程師；CPO楊勃畢業(yè)于中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)電子工程與信息系統(tǒng)專業(yè)，擁有17年軟件研發(fā)領(lǐng)域經(jīng)驗(yàn)，曾就職于華為、京東，從事研發(fā)和產(chǎn)品工作；此外還曾在大型金融、教育企業(yè)擔(dān)任CIO。

據(jù)介紹，熵評(píng)將于近期發(fā)布新產(chǎn)品。

賽智創(chuàng)投表示：賽智創(chuàng)投作為中國(guó)科大校友創(chuàng)辦的科創(chuàng)投資機(jī)構(gòu)，長(zhǎng)期從事中國(guó)科大教授成果轉(zhuǎn)化與校友創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目投資。流程挖掘是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的新管理理念的實(shí)踐，其通過(guò)對(duì)業(yè)務(wù)流程的精細(xì)化管理實(shí)現(xiàn)提效提質(zhì)的效果已在海外得到驗(yàn)證，國(guó)內(nèi)成長(zhǎng)空間巨大，熵評(píng)科技基于自研的數(shù)據(jù)處理引擎等技術(shù)，產(chǎn)品能力處于行業(yè)領(lǐng)先水平；創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)有多年積累的海內(nèi)外實(shí)踐，并已成功在國(guó)內(nèi)大型企業(yè)客戶的業(yè)務(wù)場(chǎng)景落地，是流程挖掘商業(yè)化的先行者，在數(shù)字中國(guó)建設(shè)的大潮中，期待熵評(píng)科技為更多行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型貢獻(xiàn)力量。

朗瑪峰創(chuàng)投表示：我們欣喜的看到熵評(píng)的團(tuán)隊(duì)、產(chǎn)品都有了快速的發(fā)展，并高度認(rèn)同熵評(píng)創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)的戰(zhàn)略能力和在當(dāng)前高度變化的環(huán)境下表現(xiàn)出的韌性，TO B領(lǐng)域是一場(chǎng)長(zhǎng)跑，熵評(píng)同時(shí)擁有了頂級(jí)的大數(shù)據(jù)分析引擎技術(shù)和流程挖掘國(guó)際經(jīng)驗(yàn)，我們將長(zhǎng)期支持熵評(píng)打造具有世界水平的流程智能平臺(tái)。

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